Umělá inteligence rozšiřuje možnosti dynamické analýzy obrazu. V tomto webináři představíme nový přístroj CAMSIZER X2+ a nejnovější funkce softwaru DIMENSIONS založené na umělé inteligenci a ukážeme, jak inteligentní vyhodnocování obrazu zlepšuje charakterizaci částic.
Dozvíte se, jak mohou filtry založené na umělé inteligenci rozlišovat složky ve smíšených materiálech – například nečistoty v cukru nebo cizí částice v semenech a zrnech – pomocí konvenčních deskriptorů velikosti a tvaru (šířka, tloušťka, kulatost, poměr stran, průhlednost) nebo přímých přístupů založených na obrazech bez předdefinovaných deskriptorů.
Ukážeme, jak lze filtry AI použít během měření nebo je následně přepočítat během několika sekund a jak mohou uživatelé vytvářet, trénovat a vylepšovat vlastní modely AI přizpůsobené konkrétním aplikacím.
Díky dvěma 5megapixelovým kamerám, které snímají více než 400 snímků za sekundu, generuje CAMSIZER X2+ v krátkém čase miliony snímků částic, což poskytuje ideální základ pro efektivní trénování modelů A.
Webinář zakončíme výhledem na budoucí nástroje pro vyhodnocování obrazu založené na AI a jejich roli v pokračujícím vývoji dynamické analýzy obrazu.
Mezi témata patří:
- Dynamická analýza obrazu podporovaná umělou inteligencí pomocí přístroje CAMSIZER X2+
- Hardwarové možnosti umožňující vysokorychlostní snímání obrazu a trénování umělé inteligence
- Klasifikace částic ve směsných materiálech pomocí filtrů umělé inteligence založených na deskriptorech a na obrazu
- Pracovní postupy pro vyhodnocování pomocí umělé inteligence v reálném čase i po měření
- Vytváření vlastních modelů umělé inteligence a budoucí vývoj v oblasti analýzy částic založené na umělé inteligenci
Prezentující:
- Jörg Westermann, Area Sales Manager - MICROTRAC
- Kai Düffels, Aplikační podpora – MICROTRAC
