Künstliche Intelligenz erweitert die Möglichkeiten der dynamischen Bildanalyse. In diesem Webinar stellen wir den neuen CAMSIZER X2+ sowie die neuesten KI‑gestützten Funktionen der DIMENSIONS Software vor und zeigen, wie eine intelligente Bildauswertung die Partikelcharakterisierung verbessert.
Sie erfahren, wie KI‑basierte Filter Komponenten in Mischmaterialien unterscheiden können – zum Beispiel Verunreinigungen in Zucker oder Fremdpartikel in Saatgut und Getreide – entweder anhand klassischer Größen‑ und Formparameter (Breite, Dicke, Rundheit, Aspektverhältnis, Transparenz) oder über direkte bildbasierte Ansätze ohne vordefinierte Deskriptoren.
Wir zeigen, wie KI‑Filter während der Messung angewendet oder nachträglich innerhalb von Sekunden neu berechnet werden können und wie Anwender eigene KI‑Modelle für spezifische Anwendungen erstellen, trainieren und optimieren können.
Mit zwei 5‑Megapixel‑Kameras, die mehr als 400 Bilder pro Sekunde aufnehmen, erzeugt der CAMSIZER X2+ in kurzer Zeit Millionen von Partikelbildern und bietet damit eine ideale Grundlage für ein effizientes Training von KI‑Modellen.
Das Webinar schließt mit einem Ausblick auf zukünftige KI‑gestützte Werkzeuge zur Bildauswertung und deren Rolle bei der Weiterentwicklung der dynamischen Bildanalyse.
Themen sind unter anderem:
- KI‑gestützte dynamische Bildanalyse mit dem CAMSIZER X2+
- Hardwarefähigkeiten für hochgeschwindige Bildaufnahme und KI‑Training
- Partikelklassifizierung in Mischmaterialien mit deskriptorbasierten und bildbasierten KI‑Filtern
- KI‑gestützte Auswertungsabläufe in Echtzeit und nach der Messung
- Erstellung eigener KI‑Modelle und zukünftige Entwicklungen in der KI‑gestützten Partikelanalyse
Präsentiert von:
- Jörg Westermann, Area Sales Manager - MICROTRAC
- Kai Düffels, Application Scientist – MICROTRAC
